Mathématiques · Prépa 2e année · 2 min de lecture
Endomorphismes symétriques et théorème spectral
Endomorphisme symétrique d'un espace euclidien et matrice symétrique réelle qui le représente dans une base orthonormée, orthogonalité des sous-espaces propres associés à des valeurs propres distinctes, théorème spectral (toute matrice symétrique réelle est diagonalisable dans une base orthonormée, ses valeurs propres sont réelles), réduction sous la forme d'un produit faisant intervenir une matrice orthogonale et sa transposée, endomorphismes symétriques positifs et définis positifs, réduction d'une forme quadratique.
Chapitre du programme : Espaces euclidiens
Bloc 1 sur 7 · Comprendre
Comprendre
Un endomorphisme d'un espace euclidien est symétrique, ou auto-adjoint réel, si pour tous les vecteurs. Dans une base orthonormée, sa matrice est symétrique : . La mention « orthonormée » est essentielle pour relier ainsi la propriété intrinsèque à la simple transposition.
Bloc 2 sur 7 · Approfondir
Approfondir
Le théorème spectral réel assure une base orthonormée de vecteurs propres, avec valeurs propres réelles. On écrit avec orthogonale. La norme opérateur euclidienne vaut le maximum des valeurs absolues des valeurs propres. La positivité de la forme quadratique associée équivaut à des valeurs propres positives ou nulles.
Bloc 3 sur 7 · Exemple
Exemple travaillé
Pour , les vecteurs et ont pour valeurs propres 4 et 2. Normalisés par , ils forment une base orthonormée. La norme opérateur vaut 4 et pour tout . En particulier, est définie positive et inversible ; la plus petite valeur propre contrôle le minorant.
Bloc 4 sur 7 · Visualiser
Visualiser le raisonnement
Le tableau présente les deux directions orthogonales avec leurs facteurs d'étirement. La plus forte valeur absolue donne la norme opérateur. Le fait que les deux facteurs soient positifs explique la positivité, mais le même raisonnement de norme resterait valable avec une valeur propre négative.
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Sources
- https://ocw.mit.edu/courses/18-06-linear-algebra-spring-2010/
- Sheldon Axler, Linear Algebra Done Right, 4e, §7B, théorème spectral : https://linear.axler.net/LADR4e.pdf
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