Mathématiques · Prépa 2e année · 2 min de lecture
Espaces euclidiens et projection orthogonale
Produit scalaire sur un espace vectoriel réel, norme associée, inégalité de Cauchy-Schwarz et cas d'égalité, familles orthogonales et orthonormées, procédé d'orthonormalisation de Gram-Schmidt, supplémentaire orthogonal d'un sous-espace, projection orthogonale et son expression dans une base orthonormée, distance d'un vecteur à un sous-espace, matrices orthogonales et groupe orthogonal.
Chapitre du programme : Espaces euclidiens
Bloc 1 sur 7 · Comprendre
Comprendre
Un espace euclidien réel de dimension finie possède un produit scalaire bilinéaire, symétrique et défini positif. Il définit norme, angles et orthogonalité. Pour un sous-espace , tout vecteur se décompose de manière unique en avec et . Le vecteur est la projection orthogonale sur .
Bloc 2 sur 7 · Approfondir
Approfondir
Sur la droite engendrée par un vecteur , la projection est . Elle minimise la distance de à la droite. Dans une base orthonormée d'un sous-espace, les projections élémentaires s'additionnent ; dans une base oblique, cette formule simple ne s'applique pas sans traiter la matrice de Gram.
Bloc 3 sur 7 · Exemple
Exemple travaillé
Dans usuel, prenez et . Le produit scalaire vaut 3 et la norme au carré de vaut 2. Donc et . On contrôle . La distance à la droite vaut ; Pythagore donne .
Bloc 4 sur 7 · Visualiser
Visualiser le raisonnement
Le tableau indique la composante portée par la droite et le résidu orthogonal. La vérification du produit scalaire nul établit la perpendicularité sans dépendre d'un dessin en perspective. Le contrôle de Pythagore vérifie aussi les longueurs.
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Sources
- https://ocw.mit.edu/courses/18-06-linear-algebra-spring-2010/
- Sheldon Axler, Linear Algebra Done Right, 4e, chapitre6, orthogonalité et projections : https://linear.axler.net/LADR4e.pdf
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