Mathématiques · Prépa 2e année · 2 min de lecture
Trigonalisation et polynômes annulateurs
Polynôme d'endomorphisme, polynôme annulateur, lien entre ses racines et le spectre, lemme de décomposition des noyaux, caractérisation de la diagonalisabilité par un polynôme annulateur scindé à racines simples, polynôme minimal, trigonalisation d'un endomorphisme dont le polynôme caractéristique est scindé, endomorphismes nilpotents, calcul de puissances par une écriture en somme d'une partie diagonale et d'une partie nilpotente qui commutent.
Chapitre du programme : Réduction des endomorphismes
Bloc 1 sur 7 · Comprendre
Comprendre
Un polynôme annule un endomorphisme lorsque . Le polynôme minimal est l'unique polynôme unitaire de plus petit degré qui l'annule. Il divise tout polynôme annulateur. Le théorème de Cayley-Hamilton affirme que le polynôme caractéristique annule la matrice, mais il n'est pas nécessairement minimal.
Bloc 2 sur 7 · Approfondir
Approfondir
Sur un espace de dimension finie, une matrice est trigonalisable sur le corps choisi si et seulement si son polynôme caractéristique y est scindé. La diagonalisation est plus restrictive : le polynôme minimal doit être scindé à racines simples. Pour une matrice nilpotente , le polynôme minimal est , où est le plus petit entier positif tel que .
Bloc 3 sur 7 · Exemple
Exemple travaillé
Pour , conserve un seul coefficient 1 en position et . L'indice de nilpotence est 3 car . Pour , le polynôme minimal est . La matrice est déjà triangulaire mais pas diagonalisable : si elle l'était avec seule valeur propre 2, elle serait égale à , ce qui est faux.
Bloc 4 sur 7 · Visualiser
Visualiser le raisonnement
Le tableau suit la disparition des diagonales supérieures sous les puissances de . Le premier rang d'annulation, et non la taille seule de la matrice, donne l'indice. Une matrice nulle de taille trois a l'indice 1.
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Sources
- https://ocw.mit.edu/courses/18-06-linear-algebra-spring-2010/
- Sheldon Axler, Linear Algebra Done Right, 4e, §5B–5D, polynôme minimal, triangulation (5.44), diagonalisation (5.55) : https://linear.axler.net/LADR4e.pdf
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