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Mathématiques · Prépa 2e année · 2 min de lecture

Probabilités sur un univers dénombrable

Tribu et espace probabilisable, probabilité comme application σ-additive, propriétés de continuité croissante et décroissante, système complet dénombrable d'événements, formule des probabilités totales pour une famille dénombrable, formule de Bayes, indépendance d'une famille infinie d'événements, événements négligeables et presque sûrs, modélisation d'une expérience dont le nombre d'épreuves n'est pas borné a priori.

Chapitre du programme : Probabilités

Bloc 1 sur 7 · Comprendre

Comprendre

Sur un univers dénombrable, une probabilité est donnée par une famille de masses pk≥0p_k\ge0 dont la série vaut un. La probabilité d'un événement est la somme des masses correspondantes. La sigma-additivité autorise l'addition sur une réunion dénombrable d'événements disjoints ; une simple somme finie ne suffit plus à définir tout le cadre.

Bloc 2 sur 7 · Approfondir

Approfondir

Pour une variable discrète, l'espérance se définit par une série lorsque la somme des valeurs absolues pondérées converge. Une loi géométrique sur {1,2,…}\{1,2,\ldots\} vérifie P(X=k)=p(1−p)k−1P(X=k)=p(1-p)^{k-1} avec 0<p≤10<p\le1. Une convention sur {0,1,…}\{0,1,\ldots\} décale les puissances et l'espérance ; il faut annoncer le support.

Bloc 3 sur 7 · Exemple

Exemple travaillé

On propose P(X=k)=c(2/3)kP(X=k)=c(2/3)^k pour k≥0k\ge0. La somme géométrique vaut 3, donc c=1/3c=1/3. Alors P(X≥2)=(1/3)(2/3)2/(1−2/3)=4/9P(X\ge2)=(1/3)(2/3)^2/(1-2/3)=4/9. L'espérance vaut (2/3)/(1/3)=2(2/3)/(1/3)=2 dans cette convention. Contrôle : P(X=0)+P(X=1)+P(X≥2)=1/3+2/9+4/9=1P(X=0)+P(X=1)+P(X\ge2)=1/3+2/9+4/9=1.

Bloc 4 sur 7 · Visualiser

Visualiser le raisonnement

Le tableau distingue la constante de normalisation, les premières masses et la queue infinie. La queue n'est pas un reste négligeable fixé arbitrairement : c'est une somme de série calculable. Les premières masses ne totalisent pas à elles seules toute la loi.

Probabilités sur un univers dénombrable — q=2/3 ; normalisation c=1/3. P(X≥2)=4/9. Espérance sur N : 2. Tableau exact des étapes ou résultats de l'exemple travaillé ; aucune image d'ambiance.
Probabilités sur un univers dénombrable · Ouvrir la figure en grand

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Sources

  • https://ocw.mit.edu/courses/18-600-probability-and-random-variables-fall-2019/
  • Grinstead et Snell, Introduction to Probability, §5.1, loi géométrique : https://math.dartmouth.edu/~prob/prob/prob.pdf

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