Physique · Prépa 2e année · 2 min de lecture
Facteur de Boltzmann et populations
Microétats et macroétat, hypothèse d'équiprobabilité, système en contact avec un thermostat, facteur de Boltzmann exp(−E/kT), fonction de partition, population relative de deux niveaux, énergie moyenne et capacité thermique d'un système à deux niveaux, ordre de grandeur de kT à température ambiante.
Chapitre du programme : Physique statistique
Bloc 1 sur 7 · Comprendre
Comprendre
À l'équilibre thermique dans le cadre canonique, la probabilité d'un microétat d'énergie est proportionnelle à . La constante de normalisation est la fonction de partition . Une énergie plus élevée reçoit un poids plus faible pour une température positive, mais plusieurs microétats peuvent partager le même niveau d'énergie.
Bloc 2 sur 7 · Approfondir
Approfondir
Pour un niveau de dégénérescence , son poids total vaut . Le rapport de populations de deux niveaux est donc . Les énergies doivent être exprimées dans la même unité que . Les populations ne se calculent pas en traitant le facteur non normalisé comme une probabilité isolée.
Bloc 3 sur 7 · Exemple
Exemple travaillé
Deux niveaux possèdent , et un écart . Alors . Les populations des deux niveaux sont égales, soit une probabilité pour chaque niveau si ce sont les seuls accessibles. Chaque microétat du niveau supérieur est pourtant trois fois moins probable que l'unique microétat inférieur ; la dégénérescence compense ce désavantage énergétique.
Bloc 4 sur 7 · Visualiser
Visualiser le raisonnement
Le tableau affiche les multiplicités, l'écart énergétique réduit, le rapport des poids de niveaux puis les probabilités normalisées. La multiplicité trois intervient avant la normalisation. Le résultat montre pourquoi « énergie supérieure » ne signifie pas nécessairement « niveau total moins peuplé ».
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Sources
- https://ocw.mit.edu/courses/res-8-010-introduction-to-statistical-physics-summer-2018/mitres_8_010su18_pset4.pdf
- MIT, Boltzmann et fonction de partition, cours6 : https://ocw.mit.edu/courses/res-8-010-introduction-to-statistical-physics-summer-2018/resources/mitres_8_010su18_lec6/
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