Séparer association, mécanisme et preuve causale

Une corrélation décrit une association entre variables. Une causalité affirme qu'une modification d'une variable produit un effet sur une autre dans un cadre donné. L'association est un point de départ pour enquêter, mais elle ne détermine pas seule le mécanisme.

Une cause commune peut faire évoluer les deux variables ; le sens causal peut aussi être inverse à celui proposé. Il faut chercher ce qui détermine l'exposition et comparer à un contrefactuel crédible : ce qui se serait produit sans l'intervention. Plusieurs méthodes peuvent contribuer à l'identification ; une expérience aléatoire en est une, sous conditions.

Dans un scénario fictif, davantage de dégradations conduit une ville à envoyer davantage d'agents d'entretien. L'association positive agents/dégradations ne prouve pas que les agents causent les dommages : la réponse causale posée va des dégradations vers le déploiement. Le diagnostic de la conclusion inverse est causalité inversée.

Dessinez deux flèches alternatives X→Y et Y→X, puis un troisième schéma Z→X et Z→Y. Écrivez pour chaque situation quel mécanisme est effectivement décrit. Le dessin représente des hypothèses, pas une preuve obtenue par la seule présence d'une flèche.